おとなり頁と同村指数を比べてみよう

hatena douson@?
  1. はてなダイアリー - はてなダイアリー日記 (52:52%)
  2. はてなダイアリー - nobodyの日記 (34:34%)
  3. はてなダイアリー - 幻燈稗史/magic-lantern romance (34:34%)
  4. 読冊日記 (33:33%)
  5. はてなダイアリー - hirokiazuma.com@はてな (33:33%)
  6. Beltorchicca (30:30%)
  7. はてなダイアリー - 無風地帯？ (30:30%)
  8. はてなダイアリー - 恐がり - 模倣犯 (30:30%)
  9. sawadaspecial.com (30:30%)
  10. はてなダイアリー - おまえなんか、訳してやる！ (29:29%)
  11. Weekly Teinou 蜂 Woman (27:27%)
  12. 「見下げ果てた日々の企て」 (27:27%)
  13. はてなダイアリー - こせきの日記 (27:27%)
  14. 冷麺 (26:26%)
  15. ARTIFACT −人工事実− (26:26%)
  16. はてなダイアリー - 愛・蔵太の気ままな日記 (25:25%)
  17. はてなダイアリー - 焚書官の日常 (25:25%)
  18. スラッシュドット ジャパン: アレゲなニュースと雑談サイト (24:24%)
  19. はてなダイアリー - Run, Bunny, Run (24:24%)
  20. 白黒学派 (23:23%)
  21. はてなダイアリー - はてなの杖日記 (23:23%)
  22. たそがれSpringPointトップページ (23:23%)
  23. ミュージックマシーン (23:23%)
  24. 第弐齋藤 | 土踏まず日記（最新5日分） (22:22%)
  25. はてなダイアリー - gobbledygook (22:22%)

あー、素晴らしいね。殆ど読んでいるところばかりだよ。25中10は毎日、10は二日に一回だ。残り5つは見てすらいないぜ。ただ上に出てくるmapの中には一度も見たことの無いidが並んでいる。25じゃなくて50くらい拾っているのだろうか。さてはて。アンテナ登録者に対するおすすめ頁としては申し分無いと思う。が、薦められるサイトは、対象の日記の作者が読んでいて尚且つ他の人からの人気も高いという風になっている。被アンテナ捕捉数の問題だ。
同村指数2を使った場合も上を更に強化したものになる。対象の日記の作者よりも人気があるサイトかつ重複が多いと同村指数2は大きくなるのだ。
で、同村指数1を見てみる。
俺の解析結果から同村指数1順に25個引っ張ってくると

  1. id:puputan00, 66.14378278, 12
  2. id:calmzone, 57.1488434, 47
  3. id:shim, 56.35426694, 8
  4. id:bon, 55.55705303, 26
  5. id:baseline, 53.33333333, 21
  6. id:higasibata, 53.293871, 7
  7. id:mikan3, 53.293871, 7
  8. id:kisiki, 52.56000797, 9
  9. id:makochi, 52.56000797, 9
  10. id:shadow7, 50.40833264, 16
  11. id:niyaon, 49.33234637, 10
  12. id:h-moto, 47.92871499, 22
  13. id:kirisakineko, 47.92871
  14. id:ru-ku, 46.54142516, 11
  15. id:xxkurage, 46.05371131, 5
  16. id:Tamaki, 45.99000697, 9
  17. id:view, 45.7528672, 26
  18. id:sinden, 45.68046086, 7
  19. id:gurenma, 44.91054224, 19
  20. id:pha, 44.26266681, 35
  21. id:nadzuna, 44.01734101, 17
  22. id:megun, 42.86503563, 23
  23. id:kosekei, 42.86163255, 47
  24. id:hatenadiary, 42.65103686, 24
  25. id:mhk, 42.26570021, 8

こっちはユーザー側から見た近さが如実に出ている。社長室の面々も殆ど入ってるしね。50以内にゃ大体入る。

纏めると

おとなりページ
人気が高く、筆者も読んでいるサイトが多い。
同村指数1
筆者が読んでいるサイトが多い。より身内感が出てくる。
同村指数2
筆者のサイトよりも人気が高く、筆者も読んでいるサイトが多い。

になる訳だ。上手く使い分けると便利だろう。

おとなり頁と同村指数を比べてみよう その2。

hatena douson@?

すべてAさんが基準。
douson1はsugio方式、douson2はlog使用方式、douson3ははてな方式、douson3'は相手側から見た場合のはてな方式。
もう一度計算方法を書くと

  • m:重複数
  • a:hatenadiaryを除いた自分自身の被登録アンテナ数
  • a':プライベート被登録アンテナ数
  • b:hatenadiaryを除いた比較対象idの被登録アンテナ数
  • b':a'と同様

とした際に
4$douson1 = 100\frac{m*2}{a+b}\sqrt{\frac{max(a,b)}{min(a,b)}}
4$douson2 = 100\frac{m*2}{a+b}log\,{\frac{b}{a}}
4$douson3 = 100\frac{m}{a+a'+1}
4$douson3'= 100\frac{m}{b+b'+1}
はてなダイアリー - 186(8?)のおとなりページを見るとmとdouson3の値が一致することからプライベートアンテナも数に入っていると推測。

で、後は適当に下の表を見て分析して下さい。繰り返して言いますが、Aさんが基準です。

nameantennamatchdouson1douson2douson3douson3'
A10101000100100
B20547.1404523.104915025
C20765.9966332.346877035
D30760.6217838.451437023.33333
E50214.9071210.72959204
F50752.1749237.553557014
G100211.499198.373037202
H100740.2471729.30563707
nameantennamatchdouson1douson2douson3douson3'
A20201000100100
B10547.14045-23.10492550
C2073503535
D30734.2928611.353023523.33333
E5029.0350795.235947104
F50731.6227818.325813514
G100726.0874618.77678357
H1001555.901740.235957515
nameantennamatchdouson1douson2douson3douson3'
A30301000100100
B10543.30127-27.465316.6666750
C20734.29286-11.35323.3333335
D30723.33333023.3333323.33333
E5026.4549722.5541286.6666674
F50722.59248.93944923.3333314
G100719.6618412.9658623.333337
H1001542.132527.783995015
nameantennamatchdouson1douson2douson3douson3'
A50501000100100
B10537.2678-26.8241050
C20731.62278-18.32581435
D30722.5924-8.939451423.33333
E5024044
F5071401414
G100713.199336.469374147
H1001528.2842713.862943015

おとなりページ

hatena

どうしてもはてなダイアリー日記（以下?）とgobbledygook@?D(以下g)と186(8?)@?D(以下s)の三角形が安定しないと思ったら、実はd(g,s)>d(g,?)+d(?,s)というオチ。そりゃ三角形作れねぇよ。
で、はてなダイアリーへの要望、いや、はてなアンテナへの要望か。
JavaAppletの部分にドメイン名がありながらに下のおとなりページ上位25に名前が載っていないサイトはどうやって調べれば良いのでしょう。ソース見ればまぁ或る程度はparamのvalueにあるんで分かりますが、面倒臭いです。